Teaching and courses

Project staff:


Dr. Boris Thies

Abstract:

  •  


Description:

Online Python course:

https://python-kurs.github.io/sommersemester_2019/intro

 

Lehrvideos AG-Bendix:

Lehrvideo: Thermische Windsysteme - Land-See Wind

Lehrvideo: Entstehung dynamischer Druckgebilde

 

 

(Foto: Maik Dobbermann)

Lehrveranstaltungen Fachbereich Geographie

 

 

Aktuelle mögliche Themen für Abschlussarbeiten

Abgesehen von den im Folgenden genannten Themen hinaus können natürlich auch eigene Interessen bei den Abschlussarbeitsthemen berücksichtigt werden. Mögliche Anregungen finden Sie unter Projects and facilities. Oder Sie schauen einfach mal in der Arbeitsgruppe vorbei (z.B. zum AG Treffen Donnerstags 11:15 Uhr in Raum 02A41).

  • Vegetationsklassifikation entlang eines Klimagradienten in Chile mit hochaufgelösten Satellitendaten (Jörg Bendix)
  • Erstellung einer Baum-Lokalisierung auf Basis von Drohnen-Daten im Calderner Universitätsforst (BSc oder MSc) (Sebastian Egli)
  • Vergleich satellitenbasierter Produkte der Landoberflächentemperatur und des Wasserdampfgehaltes mit Stationsmessungen der Lufttemperatur und der relativen Luftfeuchte über Deutschland (BSc oder MSc) (Boris Thies)
  • Niederschlagsentstehung in der El Niño Region S-Ecuador - eine Auswertung von Radar Daten (BSc od. MSc) (Jörg Bendix)
  • Untersuchung des Zusammenhangs zwischen kosmischer Strahlung und der Nebelfrequenz in Deutschland (MSc) (Jörg Bendix)
  • Untersuchung der zeitlichen Entwicklung von Satellitendaten vor der Nebelbildung für eine mögliche Nebelvorhersage (BSc oder MSc) (Boris Thies)
  • Umsetzung und Bewertung eines Verfahrens zur Nebelvorhersage für die LCRS Messstation in Linden-Leihgestern (MSc) (Boris Thies)
  • Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Bewölkungshäufigkeit, Aerosolkonzentration und der North-Atlantic-Oszillation (Boris Thies)
  • Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Wolkentyp und Regenrate mittels Satellitendaten (Boris Thies)
  • Unüberwachte Klassifikation von Wolken- und Niederschlagsfeldern mittels Meteosat-Daten und Vergleich mit radargebundenen Niederschlagsintensitätsklassen (MSc) (Boris Thies)
  • Vergleich zwischen satellitenbasierten Niederschlagsdaten zu Schnee und Regen mit Stationsdaten des DWD (BSc oder MSc) (Boris Thies)
  • Erkennung und Tracking von Gewitterwolken in Satellitendaten (MSc) (Boris Thies)
  • Wolkenklassifizierung mit einer thermalen Infrarot-Kamera mittels Deep Learning (Boris Thies)
     

Bei Interesse an einem Thema wenden Sie sich bitte an die in Klammern genannte Kontaktperson. Bei generellen Fragen zu den Abschlussarbeiten wenden Sie sich bitte an Herrn Boris Thies.

 






Quick search

  • Publications:
  • Datasets: