Teaching and courses

Project staff:


Dr. Boris Thies



Description:

Online Python course:

https://python-kurs.github.io/sommersemester_2019/intro

https://lcrsmarburg.gitlab.io/seminar_python_introduction/intro.html

Lehrvideos AG-Bendix:

Lehrvideo: Thermische Windsysteme - Land-See Wind  (http://dx.doi.org/10.5678/lcrs/dat.332)

Lehrvideo: Entstehung dynamischer Druckgebilde  (http://dx.doi.org/10.5678/lcrs/dat.337)

 

 

(Foto: Maik Dobbermann)

Lehrveranstaltungen Fachbereich Geographie

 

 

Aktuelle mögliche Themen für Abschlussarbeiten

Abgesehen von den im Folgenden genannten Themen hinaus können natürlich auch eigene Interessen bei den Abschlussarbeitsthemen berücksichtigt werden. Mögliche Anregungen finden Sie unter Projects and facilities. Oder Sie schauen einfach mal in der Arbeitsgruppe vorbei (z.B. zum AG Treffen Donnerstags 11:15 Uhr in Raum 02A41).

 

  • Ableitung der räumlichen Verteilung von Auswurfhügeln bodengrabender Tiere in Santa Gracia (Chile) mit Drohnenbildern und hochaufgelösten Satellitendaten (BSc oder MSc) (Paulina Grigusova)
  • Erstellung einer Baum-Lokalisierung auf Basis von Drohnen-Daten im Calderner Universitätsforst (BSc oder MSc) (Sebastian Egli)
  • Vegetationsklassifikation entlang eines Klimagradienten in Chile mit hochaufgelösten Satellitendaten (BSc oder MSc) (Jörg Bendix)
  • Niederschlagsentstehung in der El Niño Region S-Ecuador - eine Auswertung von Radar Daten (BSc oder MSc) (Jörg Bendix)
  • Untersuchung des Zusammenhangs zwischen kosmischer Strahlung und der Nebelfrequenz in Deutschland (MSc) (Jörg Bendix)
  • Unüberwachte Klassifikation von Wolken- und Niederschlagsfeldern mittels Meteosat-Daten und Vergleich mit radargebundenen Niederschlagsintensitätsklassen (MSc) (Boris Thies)
  • Vergleich zwischen satellitenbasierten Niederschlagsdaten zu Schnee und Regen mit Stationsdaten des DWD (BSc oder MSc) (Boris Thies)
  • Wolkenklassifizierung mit einer thermalen Infrarot-Kamera mittels Deep Learning (MSc) (Boris Thies)
  • Tumorerkennung in hyperspektralen HNO-Aufnahmen des Kehlkopfes mittels maschineller Lernverfahren (BSc oder MSc) (Boris Thies)
  • Untersuchung von Aerosol-Wolkeninteraktionen mittels bodengebundener Fernerkundung (MSc) (Boris Thies)
  • Unterscheidung von Regen und Schneefall mittels Satellitendaten (Meteosat) (BSc oder MSc) (Boris Thies)
     

Bei Interesse an einem Thema wenden Sie sich bitte an die in Klammern genannte Kontaktperson. Bei generellen Fragen zu den Abschlussarbeiten wenden Sie sich bitte an Herrn Boris Thies.

 






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